Econometría
Modelos, inferencia y aplicaciones reproducibles con Python y R.
RegresiónDiagnósticoDatos
RATIO Teaching Lab
Aprender haciendo.
Comprender decidiendo.
Un espacio abierto para estudiar econometría, finanzas y analítica mediante libros, notas de clase, código y aplicaciones reproducibles.
LAB / 001ACCESO ABIERTO
ECONOMETRÍASERIES DE TIEMPOFINANZASANALÍTICA
Visualizadores analíticos
Explorar datos.
Encontrar patrones territoriales.
GeoBI · DENUE · Área Metropolitana de Guadalajara
RATIO Territorio
Explora la distribución, densidad, especialización y transformación estructural de los establecimientos a escala AGEB.
Abrir visualizadorRecurso destacado
Introductory Econometrics
in Python
Un libro práctico para aprender econometría aplicando cada concepto directamente con Python. Incluye explicaciones, código, ejemplos y ejercicios organizados para acompañar el aprendizaje.
- Regresión simple y múltiple
- Inferencia, diagnóstico y especificación
- Aplicaciones reproducibles en Python
Rutas de aprendizaje
Conocimiento que se
puede poner en práctica.
Series de tiempo
Pronósticos, cointegración, modelos VAR y análisis de volatilidad.
ARIMAVARGARCH
Finanzas y riesgo
Herramientas cuantitativas para valorar decisiones, portafolios y riesgo.
PortafoliosVaRInversión
Analítica aplicada
Notebooks, prácticas y recursos para convertir información en decisiones.
PythonRVisualización
Publicaciones
Notas, prácticas
y herramientas.
Materiales desarrollados para clases y aplicaciones profesionales: notas, notebooks, ejercicios y recursos reproducibles.
Colección de curso · FinanzasMercado de capitalesPresentaciones y materiales sobre tasas de interés, instrumentos, valoración y decisiones en los mercados financieros.Explorar colección Colección de curso · FinanzasFinanzas internacionalesPresentaciones y materiales de cada sesión, organizados en un solo espacio para consulta continua.Explorar colección Nota de clase · Analítica aplicadaCreating Dashboards in Shiny for PythonDiseño de dashboards, selección de métricas, visualización y construcción de aplicaciones interactivas con Python.Consultar publicación Nota de clase · Finanzas y riesgoCredit Default Risk ModelingExploración de datos, análisis descriptivo y modelos de clasificación para estimar la probabilidad de incumplimiento.Consultar publicación Nota de clase · EconometríaFoundations of Simple Linear RegressionRegresión lineal, CAPM, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza con datos de Yahoo Finance y Google Colab.Consultar publicación